حفاظت رویشگاه گیاه دارویی Ferula ovina L با استفاده از روش مدلسازی رویشگاه پتانسیل (مدل پیشنهادی: تحلیل عاملی آشیاناکولوژیک)
Authors
Abstract:
چکیده محدود شدن رویشگاهها و نزول جمعیت گونهها به دلیل افزایش تخریب انسان در طبیعت، توجه بسیاری از محققان را به مدلسازی پراکنش گونههای گیاهی برانگیخته است. با توسعه تکنولوژی 3S (بهعنوان مثال، GIS، RS و GPS) در سالهای اخیر، مدلسازی رویشگاههای گیاهان دارویی در مقیاس بزرگ، تبدیل به یک کانون تحقیقات جدید شده است. در این پژوهش، با استفاده از مدل تحلیل عامل اکولوژیک (ENFA) رویشگاه گونهی Ferula ovina Boiss. به عنوان گونهای دارای ارزش دارویی صنعتی فراوان مدلسازی گردید؛ به این ترتیب که دادههای حضور این گونه از 54 سایت در منطقه مطالعاتی (مراتع فریدونشهر استان اصفهان) بهروش تصادفی- طبقهبندی جمعآوری و نقشههای متغیرهای محیطی مانند نقشههای توپوگرافی، اقلیمی و خاک به کمک روشهای زمین آمار با قدرت تفکیک مکانی 90×90 متر تولید گردید و در نهایت نقشهی رویشگاه بالقوه گونهی F. Ovina ایجاد شد. بر طبق آنالیز ENFA، مهمترین عامل در تعیین رویشگاه پتانسیل کما فاکتور درصد رس خاک تعیین شد. پس از آن، رطوبت اشباع خاک و هدایت الکتریکی نسبت به سایر عوامل اهمیت بیشتری دارد و جهت شیب، بر پراکنش گونه تأثیر زیادی نداشت. مقادیر عوامل حاشیه گرایی و تخصص گرایی بهترتیب برابر 747/0و 1/712 نشاندهنده این است که گونه در رویشگاههای حاشیهای دیده میشود. ارزیابی مدل با استفاده از دو روش ضرایب آماری کاپا (0/72) و اعتبارسنجی متقابل (89%) انجام شد که نشاندهنده دقت بالای مدل ENFA میباشد. نتایج این پژوهش برای مقاصد مدیریتی در توسعه پایدار اکوسیستمهای مرتعی، حفاظت و احیای این اکوسیستمها کاربرد دارد.
similar resources
کاربرد روش مدل سازی رویشگاه پتانسیل در حفاظت رویشگاه لاله واژگون (.Fritillaria imperialis L)
تعیین مطلوبیت رویشگاه یکی از ارکان مهم مدیریت و حفاطت از گونههای گیاهی و حیات وحش محسوب میگردد. رویشگاه مطلوب تاثیر بسزایی بر بقاء و تولید مثل گونهها خواهد داشت. امروزه با پیشرفت علم آمار و سیستم اطلاعات جغرافیایی تعیین رویشگاه بالقوه گونههای گیاهی با استفاده از روشهای مدلسازی پراکنش جغرافیایی گونههای گیاهی میسر شده است در این پژوهش، با استفاده از مدل تحلیل عامل اکولوژیک (ENFA) رویشگاه ...
full textتعیین رویشگاه بالقوه گونه کما (Boiss Ferula ovina) با استفاده از مدل افزایشی تعمیمیافته (GAM) در منطقه فریدونشهر استان اصفهان
در این مطالعه توانایی مدل رگرسیون افزایشی تعمیمیافته در تهیه نقشه رویشگاه بالقوه گونه گیاهی کما (Ferula ovinaBoiss) و ترسیم منحنیهای عکسالعمل گونه نسبت به متغیرهای محیطی در منطقه فریدون شهر واقع در غرب اصفهان با مساحت هزار کیلومترمربع بررسی شد. دادههای حضوروغیاب F. ovina به روش تصادفی طبقهبندی شده از تعداد دویست و هفتادوهشت سایت (یکصد و سیوهشت سایت حضور و یکصد و چهل سایت غیاب) جمعآوری ...
full textمدلسازی رویشگاه بالقوه گونه گیاهی کما (Ferula ovina Boiss.) با استفاده از مدل ژنتیک الگوریتم در فریدونشهر استان اصفهان
بهدلیل عدم کفایت اطلاعات در مورد پراکنش گونههای گیاهی و جانوری، استفاده از مدلسازی برای پیشبینی پراکنش گونهها در سالهای اخیر افزایش یافته است. به این منظور طیف گستردهای از تکنیکهای مدلسازی ابداع شدهاست. در پژوهش حاضر با استفاده از عوامل محیطی و دادههای رخداد گونه کما (Ferula ovina Boiss.) و با بکارگیری مدل ژنتیک الگوریتم نقشه پراکنش این گونه تهیه شد. دادههای رخداد گونه (137 سایت) با...
full textتعیین رویشگاه بالقوه گونه گیاهی کما (Ferula ovina Boiss) با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در منطقه فریدونشهر اصفهان
Species distribution maps have been widely developed based on ecological niche theory together with statistical and geographical information system in plant ecology. The current study aimed to evaluate Artificial Neural Network (ANN) in mapping potential habitat of Ferula ovina Boiss in Ferydunshar rangelands, Isfahan. This is known as valuable forage and medicinal species. Environmental data (...
full textارزیابی پتانسیل رویشگاه با استفاده از خصوصیات سطحی خاک
در این تحقیق به منظور تشخیص کارکرد سیستم خاک، شکل زمین و اثرات آن در رشد گیاهان مرتعی و ارتباط بین خصوصیات خاک و شکل زمین از دانش کارشناسی و تجزیههای آماری استفاده گردید. برای انجام این تحقیق از اطلاعات خاک و پوشش گیاهی موجود از مطالعات منطقه البرز مرکزی استفاده شد. منظقه مورد مطالعه با استفاده از لایه پوشش گیاهی (در بردارنده سه تیپ گیاهی اصلی) و نقشه توپوگرافی1:50000 به کمک سیستم نرم افزاری ...
full textتعیین رویشگاه بالقوه گونه گیاهی کما (ferula ovina boiss) با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در منطقه فریدونشهر اصفهان
هدف از این مطالعه بررسی توانایی مدل آماری شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه رویشگاه بالقوه گونه علوفه ای و دارویی ferula ovina boissدر مراتع منطقه فریدونشهر اصفهان می باشد. به منظور تعیین رویشگاه بالقوه گونه f. ovina (کما)، از داده های محیطی به عنوان متغیر مستقل و داده های مربوط به رخداد گونه کما به عنوان متغیر وابسته استفاده گردید. نقشه پراکنش مکانی عوامل محیطی از قبیل خصوصیات توپوگرافی (ارتفاع از...
full textMy Resources
Journal title
volume 1 issue 1
pages 105- 122
publication date 2013-05
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023